NVIDIA: llama-3.3-nemotron-super-49b-v1:free
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 is a large language model (LLM) optimized for advanced reasoning, conversational interactions, retrieval-augmented generation (RAG), and tool-calling tasks. Derived from Meta's Llama-3.3-70B-Instruct, it employs a Neural Architecture Search (NAS) approach, significantly enhancing efficiency and reducing memory requirements. This allows the model to support a context length of up to 128K tokens and fit efficiently on single high-performance GPUs, such as NVIDIA H200. Note: you must include detailed thinking on in the system prompt to enable reasoning. Please see Usage Recommendations for more.
الأسعار
الأداء
الاستخدام والترتيب
المعاملات المدعومة
كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.
| المعامل | المزوّدون | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | كل المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| include_reasoning | كل المزوّدين | - |
| logit_bias | كل المزوّدين | - |
| max_tokens | كل المزوّدين | - |
| min_p | كل المزوّدين | - |
| presence_penalty | كل المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| reasoning | كل المزوّدين | - |
| repetition_penalty | كل المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| response_format | كل المزوّدين | - |
| seed | كل المزوّدين | - |
| stop | كل المزوّدين | - |
| temperature | كل المزوّدين | 0.6 |
| tool_choice | كل المزوّدين | - |
| tools | كل المزوّدين | - |
| top_k | كل المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| top_p | كل المزوّدين | 0.95 |