OpenAI: text-embedding-3-large:free

text-embedding-3-large:free
8.2K السياق8.2K الإخراج
تاريخ الإصدار Jan 25, 2024حد المعرفة 2023تم التحديث Jan 25, 2024

text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.

الوضع embedding

جميع مزودي هذا النموذج مشغولون الآن

وصل كل مزود في المنبع إلى حد المعدل الخاص به. يعود النموذج تلقائيًا فور رفع الحدود، عادة خلال ساعات. حاول مجددًا بعد قليل أو انتقل إلى نموذج آخر.

اطلب هذا النموذج على Discord

الأسعار

سعر الإدخال
$0.00/ مليون رمز
سعر الإخراج
$0.00/ مليون رمز
نافذة السياق 8.2K tokenالنقاط الطرفية المتوافقة embeddingالمزوّد OpenAI

الأداء

جارٍ تحميل بيانات الأداء...

الأسئلة الشائعة

كم تكلّف text-embedding-3-large:free لكل مليون token؟

الإدخال بسعر $0.00 لكل مليون token، والإخراج بسعر $0.00 لكل مليون token. الفوترة بالـ token، بدون تقريب لأحجام دفعات.

كيف أصل إلى text-embedding-3-large:free عبر API؟

أرسل الطلبات إلى نقطة UnoRouter الطرفية /v1/chat/completions مع model=text-embedding-3-large:free. أيّ مكتبة عميل متوافقة مع OpenAI تعمل. المصادقة تستخدم Bearer token قياسي.

ما نافذة السياق لـ text-embedding-3-large:free؟

text-embedding-3-large:free يدعم نافذة سياق بـ 8.2K token، مشتركة بين مطالبتك وردّ النموذج.

نماذج مشابهة

جرّب text-embedding-3-large:free الآن

أنشئ مفتاح API وابدأ بإرسال الطلبات في أقلّ من دقيقة.

عرض كل النماذج