كم تكلّف gemini-embedding-001:free لكل مليون token؟

الإدخال بسعر $0.00 لكل مليون token، والإخراج بسعر $0.00 لكل مليون token. الفوترة بالـ token، بدون تقريب لأحجام دفعات.

كيف أصل إلى gemini-embedding-001:free عبر API؟

أرسل الطلبات إلى نقطة UnoRouter الطرفية /v1/chat/completions مع model=gemini-embedding-001:free. أيّ مكتبة عميل متوافقة مع OpenAI تعمل. المصادقة تستخدم Bearer token قياسي.

ما نافذة السياق لـ gemini-embedding-001:free؟

gemini-embedding-001:free يدعم نافذة سياق بـ 2K token، مشتركة بين مطالبتك وردّ النموذج.

Google: gemini-embedding-001:free

Name: gemini-embedding-001:free
Brand: Google

gemini-embedding-001:free

2K السياق3.1K الإخراجembedding

تاريخ الإصدار May 20, 2025تم التحديث Jun 18, 2026

The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.

الوضع embeddingإيقاف الاستخدام May 2028

تُستخدم المدخلات لأغراض المزوّدين الخاصة

يستخدم مزوّد واحد على الأقل لهذا النموذج مدخلاتك لأغراضه الخاصة، مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لا تُدخل بيانات شخصية لأطراف ثالثة ولا بيانات حساسة. ويمكنك الاعتراض على هذا الاستخدام في أي وقت من إعدادات حسابك أو عبر «إدارة الموافقات» في الدردشة.

قراءة سياسة الخصوصية