M

Moonshot: kimi-k2.6:free

kimi-k2.6:free
262.1K السياق235.9K الإخراجالاستدلالالأدواتأدوات متوازيةالرؤيةالذاكرة المؤقّتةمهيكل
تاريخ الإصدار Apr 20, 2026حد المعرفة Dec 2025تم التحديث Jun 20, 2026

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

الوضع chatالمُجزِّئ Otherالتكميم int4إيقاف الاستخدام Apr 2027moonshotai/Kimi-K2.6

جميع مزودي هذا النموذج مشغولون الآن

وصل كل مزود في المنبع إلى حد المعدل الخاص به. يعود النموذج تلقائيًا فور رفع الحدود، عادة خلال ساعات. حاول مجددًا بعد قليل أو انتقل إلى نموذج آخر.

اطلب هذا النموذج على Discord

تُستخدم المدخلات لأغراض المزوّدين الخاصة

يستخدم مزوّد واحد على الأقل لهذا النموذج مدخلاتك لأغراضه الخاصة، مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لا تُدخل بيانات شخصية لأطراف ثالثة ولا بيانات حساسة. ويمكنك الاعتراض على هذا الاستخدام في أي وقت من إعدادات حسابك أو عبر «إدارة الموافقات» في الدردشة.

قراءة سياسة الخصوصية

الأسعار

سعر الإدخال
$0.00/ مليون رمز
سعر الإخراج
$0.00/ مليون رمز
نافذة السياق 262.1K tokenالنقاط الطرفية المتوافقة openaiالمزوّد Moonshot

مدة التشغيل

الأداء

جارٍ تحميل بيانات الأداء...

الاستخدام والترتيب

جارٍ تحميل الاستخدام...

المعاملات المدعومة

كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.

المعاملالمزوّدونافتراضي
frequency_penaltyكل المزوّدينلا يُرسل افتراضيًا
include_reasoningكل المزوّدين-
logit_biasبعض المزوّدين-
logprobsبعض المزوّدين-
max_tokensكل المزوّدين-
min_pبعض المزوّدين-
parallel_tool_callsبعض المزوّدين-
presence_penaltyكل المزوّدينلا يُرسل افتراضيًا
reasoningكل المزوّدين-
repetition_penaltyكل المزوّدينلا يُرسل افتراضيًا
response_formatكل المزوّدين-
seedكل المزوّدين-
stopكل المزوّدين-
structured_outputsكل المزوّدين-
temperatureكل المزوّدينلا يُرسل افتراضيًا
tool_choiceكل المزوّدين-
toolsكل المزوّدين-
top_kكل المزوّدينلا يُرسل افتراضيًا
top_logprobsبعض المزوّدين-
top_pكل المزوّدينلا يُرسل افتراضيًا

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة