Zhipu: glm-4.5v
glm-4.5v
64K السياق32K الإخراجالاستدلالالأدواتالرؤيةالذاكرة المؤقّتةمهيكل
تاريخ الإصدار Aug 11, 2025حد المعرفة 2024تم التحديث Aug 11, 2025
GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding, image Q&A, OCR, and document parsing, with strong gains in front-end web coding, grounding, and spatial reasoning. It offers a hybrid inference mode: a "thinking mode" for deep reasoning and a "non-thinking mode" for fast responses. Reasoning behavior can be toggled via the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs
الأسعار
سعر الإدخال
$0.78/ مليون رمز
سعر الإخراج
$2.34/ مليون رمز
نافذة السياق 64K tokenالنقاط الطرفية المتوافقة openaiالمزوّد Zhipu
الأداء
جارٍ تحميل بيانات الأداء...
الاستخدام والترتيب
جارٍ تحميل الاستخدام...
المعاملات المدعومة
كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.
| المعامل | المزوّدون | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| include_reasoning | كل المزوّدين | - |
| max_tokens | كل المزوّدين | - |
| presence_penalty | بعض المزوّدين | - |
| reasoning | كل المزوّدين | - |
| repetition_penalty | بعض المزوّدين | - |
| response_format | كل المزوّدين | - |
| seed | بعض المزوّدين | - |
| stop | بعض المزوّدين | - |
| temperature | كل المزوّدين | 0.75 |
| tool_choice | كل المزوّدين | - |
| tools | كل المزوّدين | - |
| top_k | كل المزوّدين | - |
| top_p | كل المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |