Zhipu: glm-5-turbo
glm-5-turbo
128K السياق131.1K الإخراجالاستدلالالأدواتالذاكرة المؤقّتةمهيكل
تاريخ الإصدار Jan 15, 2026تم التحديث Jan 15, 2026
GLM-5 Turbo is a new model from Z.ai designed for fast inference and strong performance in agent-driven environments such as OpenClaw scenarios. It is deeply optimized for real-world agent workflows involving long execution chains, with improved complex instruction decomposition, tool use, scheduled and persistent execution, and overall stability across extended tasks.
المُجزِّئ Other
جميع مزودي هذا النموذج مشغولون الآن
وصل كل مزود في المنبع إلى حد المعدل الخاص به. يعود النموذج تلقائيًا فور رفع الحدود، عادة خلال ساعات. حاول مجددًا بعد قليل أو انتقل إلى نموذج آخر.
اطلب هذا النموذج على Discordالأسعار
سعر الإدخال
$0.43/ مليون رمز$1.20خصم 64%
سعر الإخراج
$1.43/ مليون رمز$4.00خصم 64%
نافذة السياق 128K tokenالنقاط الطرفية المتوافقة openaiالمزوّد Zhipu
الأداء
جارٍ تحميل بيانات الأداء...
الاستخدام والترتيب
جارٍ تحميل الاستخدام...
المعاملات المدعومة
كل المزوّدين = مدعوم لدى كل مصدر يقدم هذا النموذج. بعض المزوّدين = يعتمد على المصدر الذي يعالج الطلب. الافتراضي = القيمة المرسلة عندما لا تحدد شيئًا.
| المعامل | المزوّدون | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| include_reasoning | كل المزوّدين | - |
| logit_bias | بعض المزوّدين | - |
| max_tokens | كل المزوّدين | - |
| min_p | بعض المزوّدين | - |
| presence_penalty | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| reasoning | كل المزوّدين | - |
| repetition_penalty | بعض المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| response_format | كل المزوّدين | - |
| seed | بعض المزوّدين | - |
| stop | بعض المزوّدين | - |
| temperature | كل المزوّدين | 1 |
| tool_choice | كل المزوّدين | - |
| tools | كل المزوّدين | - |
| top_k | كل المزوّدين | لا يُرسل افتراضيًا |
| top_p | كل المزوّدين | 0.95 |