gemini-2.5-pro
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
Funktionen
Modalitäten
Kurzstatistik
Leistung
Unterstützte Parameter
| Parameter | Immer | Standard |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | (nicht senden) |
| include_reasoning | - | |
| max_tokens | - | |
| reasoning | - | |
| response_format | - | |
| seed | - | |
| stop | - | |
| structured_outputs | - | |
| temperature | (nicht senden) | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_p | (nicht senden) |
Preise
| Input-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Output-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Kompatible Endpunkte | openai |
| Anbieter |
gemini-2.5-pro aus deinem Code aufrufen
Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Häufige Fragen
Was kostet gemini-2.5-pro pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf gemini-2.5-pro zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=gemini-2.5-pro. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
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