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Zhipu

glm-4.7

GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...

TextReasoningToolsOpen Weights204.8KCache
InputGratis
OutputGratis
Kontext204.8K
Endpunkteopenai

Funktionen

ReasoningToolsCacheStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster204.8K
Max. Ausgabe131.1K
Moduschat
TokenizerOther
Quantisierungfp8
Hugging Facezai-org/GLM-4.7

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty-(nicht senden)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty--
reasoning-
repetition_penalty--
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature1
tool_choice-
tools-
top_k--
top_logprobs--
top_p0.95
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster204.8K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterZhipu
§ 02

glm-4.7 aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet glm-4.7 pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf glm-4.7 zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=glm-4.7. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von glm-4.7?

glm-4.7 unterstützt ein Kontextfenster von 204.8K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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