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MiniMax

minimax-m2.7

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...

TextTools204.8KCache
InputGratis
OutputGratis
Kontext204.8K
Endpunkteopenai

Funktionen

ToolsCacheStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster204.8K
Max. Ausgabe131.1K
Moduschat
TokenizerOther
Quantisierungfp4

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty-(nicht senden)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-(nicht senden)
reasoning-
repetition_penalty-(nicht senden)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature1
tool_choice-
tools-
top_k-(nicht senden)
top_logprobs--
top_p0.95
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster204.8K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterMiniMax
§ 02

minimax-m2.7 aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet minimax-m2.7 pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf minimax-m2.7 zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=minimax-m2.7. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von minimax-m2.7?

minimax-m2.7 unterstützt ein Kontextfenster von 204.8K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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