mistral-large-2512
Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.
Funktionen
Modalitäten
Kurzstatistik
Leistung
Unterstützte Parameter
| Parameter | Immer | Standard |
|---|---|---|
| frequency_penalty | (nicht senden) | |
| max_tokens | - | |
| presence_penalty | - | |
| response_format | - | |
| seed | - | |
| stop | - | |
| structured_outputs | - | |
| temperature | 0.0645 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_p | (nicht senden) |
Preise
| Input-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Output-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Kontextfenster | 128K Tokens |
| Kompatible Endpunkte | openai |
| Anbieter | Mistral |
mistral-large-2512 aus deinem Code aufrufen
Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-large-2512",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Häufige Fragen
Was kostet mistral-large-2512 pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf mistral-large-2512 zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=mistral-large-2512. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von mistral-large-2512?
mistral-large-2512 unterstützt ein Kontextfenster von 128K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
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