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NVIDIA

nemotron-3-nano-30b-a3b

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B is a small language MoE model with highest compute efficiency and accuracy for developers to build specialized agentic AI systems. The model is fully...

TextReasoningToolsOpen Weights262.1K
InputGratis
OutputGratis
Kontext262.1K
Endpunkteopenai

Funktionen

ReasoningToolsStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster262.1K
Max. Ausgabe228K
TokenizerOther
Quantisierungfp4

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty(nicht senden)
include_reasoning-
logit_bias-
max_tokens-
min_p-
presence_penalty-
reasoning-
repetition_penalty-
response_format-
seed-
stop-
temperature(nicht senden)
tool_choice-
tools-
top_k-
top_p(nicht senden)
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster262.1K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterNVIDIA
§ 02

nemotron-3-nano-30b-a3b aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nemotron-3-nano-30b-a3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet nemotron-3-nano-30b-a3b pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf nemotron-3-nano-30b-a3b zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=nemotron-3-nano-30b-a3b. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von nemotron-3-nano-30b-a3b?

nemotron-3-nano-30b-a3b unterstützt ein Kontextfenster von 262.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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