qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Funktionen
Modalitäten
Kurzstatistik
Leistung
Unterstützte Parameter
| Parameter | Immer | Standard |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - | - |
Preise
| Input-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Output-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Kontextfenster | 131.1K Tokens |
| Kompatible Endpunkte | openai |
| Anbieter | Alibaba |
qwen2.5-vl-72b-instruct aus deinem Code aufrufen
Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Häufige Fragen
Was kostet qwen2.5-vl-72b-instruct pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf qwen2.5-vl-72b-instruct zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=qwen2.5-vl-72b-instruct. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von qwen2.5-vl-72b-instruct?
qwen2.5-vl-72b-instruct unterstützt ein Kontextfenster von 131.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
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