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gemma-4-31b-it

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

TextReasoningToolsFilesOpen WeightsVisionAudio128KVideoCache262.1K
EntréeGratuit
SortieGratuit
Contexte128K
Points d'accèsopenai

Capacités

RaisonnementOutilsVisionVidéoCacheStructuré

Modalités

Entrée
imagetextvideo
Sortie
text

Statistiques rapides

Fenêtre de contexte262.1K
Sortie max32.8K
TokenizerGemma
Quantificationfp8

Performance

Chargement des performances...

Paramètres supportés

ParamètreToujoursPar défaut
frequency_penalty(ne pas envoyer)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-(ne pas envoyer)
reasoning-
repetition_penalty-(ne pas envoyer)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature1
tool_choice--
tools--
top_k64
top_logprobs--
top_p0.95
§ 01

Tarification

Prix en entrée$0.00 · 1M jetons
Prix en sortie$0.00 · 1M jetons
Fenêtre de contexte128K jetons
Points d'accès compatiblesopenai
ÉditeurGoogle
§ 02

Appelez gemma-4-31b-it depuis votre code

Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-4-31b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

§ 03

Questions fréquentes

Combien coûte gemma-4-31b-it par 1M jetons ?

L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.

Comment accéder à gemma-4-31b-it via l'API ?

Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=gemma-4-31b-it. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.

Quelle est la fenêtre de contexte de gemma-4-31b-it ?

gemma-4-31b-it prend en charge une fenêtre de contexte de 128K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.

§ 04

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