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MiniMax

minimax-m2.7

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...

TextTools204.8KCache
EntréeGratuit
SortieGratuit
Contexte204.8K
Points d'accèsopenai

Capacités

OutilsCacheStructuré

Modalités

Entrée
text
Sortie
text

Statistiques rapides

Fenêtre de contexte204.8K
Sortie max131.1K
Modechat
TokenizerOther
Quantificationfp4

Performance

Chargement des performances...

Paramètres supportés

ParamètreToujoursPar défaut
frequency_penalty-(ne pas envoyer)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-(ne pas envoyer)
reasoning-
repetition_penalty-(ne pas envoyer)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature1
tool_choice-
tools-
top_k-(ne pas envoyer)
top_logprobs--
top_p0.95
§ 01

Tarification

Prix en entrée$0.00 · 1M jetons
Prix en sortie$0.00 · 1M jetons
Fenêtre de contexte204.8K jetons
Points d'accès compatiblesopenai
ÉditeurMiniMax
§ 02

Appelez minimax-m2.7 depuis votre code

Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

§ 03

Questions fréquentes

Combien coûte minimax-m2.7 par 1M jetons ?

L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.

Comment accéder à minimax-m2.7 via l'API ?

Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=minimax-m2.7. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.

Quelle est la fenêtre de contexte de minimax-m2.7 ?

minimax-m2.7 prend en charge une fenêtre de contexte de 204.8K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.

§ 04

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