qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Capacités
Modalités
Statistiques rapides
Performance
Paramètres supportés
| Paramètre | Toujours | Par défaut |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - | - |
Tarification
| Prix en entrée | $0.00 · 1M jetons |
| Prix en sortie | $0.00 · 1M jetons |
| Fenêtre de contexte | 131.1K jetons |
| Points d'accès compatibles | openai |
| Éditeur | Alibaba |
Appelez qwen2.5-vl-72b-instruct depuis votre code
Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Questions fréquentes
Combien coûte qwen2.5-vl-72b-instruct par 1M jetons ?
L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.
Comment accéder à qwen2.5-vl-72b-instruct via l'API ?
Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=qwen2.5-vl-72b-instruct. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.
Quelle est la fenêtre de contexte de qwen2.5-vl-72b-instruct ?
qwen2.5-vl-72b-instruct prend en charge une fenêtre de contexte de 131.1K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.
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