Moonshot: kimi-k2-0905:free
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
תמחור
ביצועים
שימוש ודירוג
פרמטרים נתמכים
כל הספקים = נתמך אצל כל upstream שמגיש את המודל הזה. חלק מהספקים = תלוי ב-upstream שמטפל בבקשה. ברירת מחדל = הערך שנשלח כשלא הגדרת דבר.
| פרמטר | ספקים | ברירת מחדל |
|---|---|---|
| frequency_penalty | חלק מהספקים | - |
| max_tokens | כל הספקים | - |
| presence_penalty | חלק מהספקים | - |
| repetition_penalty | חלק מהספקים | - |
| response_format | כל הספקים | - |
| seed | כל הספקים | - |
| stop | כל הספקים | - |
| structured_outputs | כל הספקים | - |
| temperature | כל הספקים | - |
| tool_choice | כל הספקים | - |
| tools | כל הספקים | - |
| top_k | חלק מהספקים | - |
| top_p | כל הספקים | - |