Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
כל הספקים = נתמך אצל כל upstream שמגיש את המודל הזה. חלק מהספקים = תלוי ב-upstream שמטפל בבקשה. ברירת מחדל = הערך שנשלח כשלא הגדרת דבר.
| פרמטר | ספקים | ברירת מחדל |
|---|---|---|
| frequency_penalty | כל הספקים | לא נשלח כברירת מחדל |
| include_reasoning | כל הספקים | - |
| logit_bias | חלק מהספקים | - |
| logprobs | חלק מהספקים | - |
| max_tokens | כל הספקים | - |
| min_p | חלק מהספקים | - |
| parallel_tool_calls | חלק מהספקים | - |
| presence_penalty | חלק מהספקים | לא נשלח כברירת מחדל |
| reasoning | כל הספקים | - |
| repetition_penalty | חלק מהספקים | לא נשלח כברירת מחדל |
| response_format | חלק מהספקים | - |
| seed | חלק מהספקים | - |
| stop | חלק מהספקים | - |
| structured_outputs | חלק מהספקים | - |
| temperature | חלק מהספקים | לא נשלח כברירת מחדל |
| tool_choice | כל הספקים | - |
| tools | כל הספקים | - |
| top_k | חלק מהספקים | לא נשלח כברירת מחדל |
| top_logprobs | חלק מהספקים | - |
| top_p | חלק מהספקים | לא נשלח כברירת מחדל |
כל הספקים של מודל זה עסוקים כרגע
כל ספק במעלה הזרם הגיע למגבלת הקצב שלו. המודל חוזר אוטומטית ברגע שהמגבלות מוסרות, בדרך כלל תוך שעות. נסה שוב בעוד זמן קצר או עבור למודל אחר.
בקש את המודל הזה בדיסקורד