Meta: llama-4-scout:free
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.
הקלטים משמשים למטרות הספקים עצמם
לפחות ספק אחד של מודל זה משתמש בקלטים שלך למטרותיו שלו, למשל לאימון מודלים של בינה מלאכותית. אל תזין מידע אישי של צדדים שלישיים או מידע רגיש. אפשר להתנגד לשימוש זה בכל עת בהגדרות החשבון או דרך „ניהול הסכמות” בצ'אט.
לקריאת מדיניות הפרטיותתמחור
זמן פעילות
ביצועים
שימוש ודירוג
פרמטרים נתמכים
כל הספקים = נתמך אצל כל upstream שמגיש את המודל הזה. חלק מהספקים = תלוי ב-upstream שמטפל בבקשה. ברירת מחדל = הערך שנשלח כשלא הגדרת דבר.
| פרמטר | ספקים | ברירת מחדל |
|---|---|---|
| frequency_penalty | כל הספקים | - |
| logit_bias | כל הספקים | - |
| max_tokens | כל הספקים | - |
| min_p | כל הספקים | - |
| presence_penalty | כל הספקים | - |
| repetition_penalty | כל הספקים | - |
| response_format | חלק מהספקים | - |
| seed | כל הספקים | - |
| stop | כל הספקים | - |
| structured_outputs | כל הספקים | - |
| temperature | כל הספקים | - |
| tool_choice | כל הספקים | - |
| tools | כל הספקים | - |
| top_k | כל הספקים | - |
| top_p | כל הספקים | - |