अभी उपलब्ध
Moonshot

kimi-k2.5

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...

TextReasoningToolsOpen WeightsVision262.1KVideo
इनपुट$0.72/ 1M
आउटपुट$3.78/ 1M
कॉन्टेक्स्ट262.1K
एंडपॉइंट्सopenai

क्षमताएं

तर्कटूल्सदृष्टिवीडियोसंरचित

मोडेलिटी

इनपुट
textimage
आउटपुट
text

त्वरित आंकड़े

कॉन्टेक्स्ट विंडो262.1K
अधिकतम आउटपुट262.1K
मोडchat
टोकनाइज़रOther

प्रदर्शन

प्रदर्शन डेटा लोड हो रहा है...

समर्थित पैरामीटर

पैरामीटरहमेशाडिफ़ॉल्ट
frequency_penalty-(नहीं भेजें)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens--
min_p--
presence_penalty-(नहीं भेजें)
reasoning-
repetition_penalty-(नहीं भेजें)
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature-(नहीं भेजें)
tool_choice-
tools-
top_k-(नहीं भेजें)
top_logprobs--
top_p-(नहीं भेजें)
§ 01

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.72 · 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$3.78 · 1M टोकन
कॉन्टेक्स्ट विंडो262.1K टोकन
संगत एंडपॉइंट्सopenai
वेंडरMoonshot
§ 02

अपने कोड से kimi-k2.5 कॉल करें

किसी भी OpenAI-संगत SDK को UnoRouter पर इंगित करें और नाम से मॉडल का अनुरोध करें। YOUR_API_KEY को अपने डैशबोर्ड से एक वास्तविक key से बदलें।

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

अपनी API key auto-fill करने के लिए साइन इन करें

§ 03

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

kimi-k2.5 की 1M टोकन के लिए कितनी लागत है?

इनपुट की कीमत 1M टोकन के लिए $0.72 है, आउटपुट 1M टोकन के लिए $3.78। बिलिंग प्रति टोकन होती है, बैच आकारों के लिए कोई rounding नहीं।

मैं kimi-k2.5 को API के माध्यम से कैसे एक्सेस करूँ?

model=kimi-k2.5 के साथ UnoRouter /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। कोई भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी काम करती है। प्रमाणीकरण एक मानक Bearer टोकन का उपयोग करता है।

kimi-k2.5 की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?

kimi-k2.5 262.1K टोकन की एक कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, जो आपके prompt और मॉडल की प्रतिक्रिया के बीच साझा होती है।

§ 04

समान मॉडल

अभी kimi-k2.5 आज़माएं

एक API key बनाएं और एक मिनट से कम में अनुरोध करना शुरू करें।

सभी मॉडल देखें