Meta: llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free

llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free
128K konteks8.2K keluaranAlatVisiTerstruktur
Dirilis Apr 5, 2025Batas pengetahuan 2024Diperbarui Apr 5, 2025

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward pass (400B total). It supports multilingual text and image input, and produces multilingual text and code output across 12 supported languages. Optimized for vision-language tasks, Maverick is instruction-tuned for assistant-like behavior, image reasoning, and general-purpose multimodal interaction. Maverick features early fusion for native multimodality and a 1 million token context window. It was trained on a curated mixture of public, licensed, and Meta-platform data, covering ~22 trillion tokens, with a knowledge cutoff in August 2024. Released on April 5, 2025 under the Llama 4 Community License, Maverick is suited for research and commercial applications requiring advanced multimodal understanding and high model throughput.

Mode chatTokenizer Llama4Kuantisasi fp8meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

Harga

Harga input
$0.00/ 1 J token
Harga output
$0.00/ 1 J token
Jendela konteks 128K tokenEndpoint kompatibel openaiVendor Meta

Performa

Memuat data performa...

Penggunaan & Peringkat

Memuat penggunaan...

Parameter didukung

Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.

ParameterPenyediaDefault
frequency_penaltySebagian penyedia-
logit_biasSebagian penyedia-
logprobsSebagian penyedia-
max_tokensSemua penyedia-
min_pSebagian penyedia-
presence_penaltySebagian penyedia-
repetition_penaltySebagian penyedia-
response_formatSemua penyedia-
seedSebagian penyedia-
stopSebagian penyedia-
structured_outputsSemua penyedia-
temperatureSemua penyedia-
tool_choiceSebagian penyedia-
toolsSebagian penyedia-
top_kSebagian penyedia-
top_logprobsSebagian penyedia-
top_pSemua penyedia-

Pertanyaan yang sering diajukan

Model serupa