Moonshot: kimi-k2-thinking:free

kimi-k2-thinking:free
262.1K konteks262.1K keluaranPenalaranAlatCacheTerstrukturPencarian web
Dirilis Nov 6, 2025Batas pengetahuan 2024Diperbarui Nov 6, 2025

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

Mode chatTokenizer Othermoonshotai/Kimi-K2-Thinking

Semua penyedia model ini sedang sibuk saat ini

Setiap penyedia upstream telah mencapai batas lajunya. Model kembali otomatis begitu batasnya longgar, biasanya dalam hitungan jam. Coba lagi sebentar lagi atau beralih ke model lain.

Minta model ini di Discord

Harga

Harga input
$0.00/ 1 J token
Harga output
$0.00/ 1 J token
Jendela konteks 131.1K tokenEndpoint kompatibel openaiVendor Moonshot

Performa

Memuat data performa...

Penggunaan & Peringkat

Memuat penggunaan...

Parameter didukung

Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.

ParameterPenyediaDefault
frequency_penaltySemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
include_reasoningSemua penyedia-
logprobsSebagian penyedia-
max_tokensSemua penyedia-
presence_penaltySemua penyedia-
reasoningSemua penyedia-
repetition_penaltySemua penyedia-
response_formatSemua penyedia-
seedSemua penyedia-
stopSemua penyedia-
structured_outputsSemua penyedia-
temperatureSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
tool_choiceSemua penyedia-
toolsSemua penyedia-
top_kSemua penyedia-
top_logprobsSebagian penyedia-
top_pSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan

Pertanyaan yang sering diajukan

Model serupa