Moonshot: kimi-k2.5

kimi-k2.5
262.1K konteks262.1K keluaranPenalaranAlatVisiVideoCacheTerstruktur
Dirilis Jan 27, 2026Batas pengetahuan 2025Diperbarui Jan 27, 2026

Kimi-k2.5 is Moonshot AI's most versatile and intelligent flagship multimodal model to date. Built with a native multimodal architecture, it deeply integrates visual understanding, logical reasoning, code generation, and Agent task processing capabilities. Compared to its predecessor, K2, the k2.5 model marks a significant breakthrough in Agent automation, supporting over 300 steps of complex tool calling for autonomous data crawling, code execution, and in-depth research report writing. Its unique dual-mode design ("Thinking" and "Non-thinking") allows the model to perform long-horizon reasoning for complex logic while maintaining ultra-fast response speeds for standard conversational tasks.

Mode chatTokenizer OtherKuantisasi int4moonshotai/Kimi-K2.5

Harga

Harga input
$0.72/ 1 J token
Harga output
$3.60/ 1 J token
Jendela konteks 262.1K tokenEndpoint kompatibel openai, anthropicVendor Moonshot

Performa

Memuat data performa...

Penggunaan & Peringkat

Memuat penggunaan...

Parameter didukung

Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.

ParameterPenyediaDefault
frequency_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
include_reasoningSemua penyedia-
logit_biasSebagian penyedia-
logprobsSebagian penyedia-
max_tokensSemua penyedia-
min_pSebagian penyedia-
presence_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
reasoningSemua penyedia-
repetition_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
response_formatSemua penyedia-
seedSebagian penyedia-
stopSebagian penyedia-
structured_outputsSebagian penyedia-
temperatureSebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
tool_choiceSemua penyedia-
toolsSemua penyedia-
top_kSebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
top_logprobsSebagian penyedia-
top_pSebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan

Pertanyaan yang sering diajukan

Model serupa