qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free
Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks
Kapabilitas
Modalitas
Statistik cepat
Performa
Parameter didukung
Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.
| Parameter | Penyedia | Default |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Sebagian penyedia | Tidak dikirim secara bawaan |
| logit_bias | Sebagian penyedia | - |
| logprobs | Sebagian penyedia | - |
| max_tokens | Semua penyedia | - |
| min_p | Sebagian penyedia | - |
| presence_penalty | Semua penyedia | - |
| repetition_penalty | Sebagian penyedia | - |
| response_format | Semua penyedia | - |
| seed | Sebagian penyedia | - |
| stop | Sebagian penyedia | - |
| structured_outputs | Semua penyedia | - |
| temperature | Semua penyedia | 0.7 |
| tool_choice | Semua penyedia | - |
| tools | Semua penyedia | - |
| top_k | Sebagian penyedia | - |
| top_logprobs | Sebagian penyedia | - |
| top_p | Semua penyedia | 0.8 |
Harga
| Harga input | $0.00 · 1M token |
| Harga output | $0.00 · 1M token |
| Jendela konteks | 131.1K token |
| Endpoint kompatibel | openai |
| Vendor | Alibaba |
Panggil qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free dari kode Anda
Arahkan SDK kompatibel OpenAI apa pun ke UnoRouter dan minta model berdasarkan nama. Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci asli dari dashboard Anda.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa biaya qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free per 1M token?
Input diberi harga $0.00 per 1M token, output $0.00 per 1M token. Penagihan per token, tanpa pembulatan ke ukuran batch.
Bagaimana cara saya mengakses qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free melalui API?
Kirim permintaan ke endpoint UnoRouter /v1/chat/completions dengan model=qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free. Library klien yang kompatibel dengan OpenAI mana pun bekerja. Autentikasi menggunakan token Bearer standar.
Apa jendela konteks qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free?
qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free mendukung jendela konteks 131.1K token, dibagikan antara prompt Anda dan respons model.
Model serupa
Coba qwen3-vl-235b-a22b-instruct:free sekarang
Buat kunci API dan mulai membuat permintaan dalam waktu kurang dari satu menit.