G

Google: gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash
1M konteks65.5K keluaranPenalaranAlatVisiAudio masukVideoFileCacheTerstruktur
Dirilis Jun 17, 2025Batas pengetahuan Jan 2025Diperbarui Oct 3, 2026

Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide responses with greater accuracy and nuanced context handling. Additionally, Gemini 2.5 Flash is configurable through the "max tokens for reasoning" parameter, as described in the documentation (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).

Mode chatTokenizer Gemini

Masukan digunakan untuk tujuan penyedia sendiri

Setidaknya satu penyedia model ini menggunakan masukanmu untuk tujuannya sendiri, misalnya untuk melatih model AI. Jangan memasukkan data pribadi pihak ketiga atau data sensitif. Kamu dapat mengajukan keberatan atas penggunaan ini kapan saja di pengaturan akunmu atau melalui "Kelola persetujuan" di chat.

Baca kebijakan privasi

Harga

Harga input
$0.28/ 1 J tokenDiskon 6%
Harga output
$2.34/ 1 J tokenDiskon 7%
Endpoint kompatibel gemini, openaiVendor Google

Waktu aktif

Performa

Memuat data performa...

Penggunaan & Peringkat

Memuat penggunaan...

Parameter didukung

Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.

ParameterPenyediaDefault
frequency_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
include_reasoningSemua penyedia-
max_tokensSemua penyedia-
presence_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
reasoningSemua penyedia-
repetition_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
response_formatSemua penyedia-
seedSemua penyedia-
stopSemua penyedia-
structured_outputsSemua penyedia-
temperatureSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
tool_choiceSemua penyedia-
toolsSemua penyedia-
top_kSebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
top_pSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan

Pertanyaan yang sering diajukan

Model serupa