G

Google: gemini-3.1-pro

gemini-3.1-pro
1M konteks65.5K keluaranPenalaranAlatVisiAudio masukVideoFileCacheTerstruktur
Dirilis Feb 19, 2026Batas pengetahuan Jan 2025Diperbarui Sep 22, 2026

Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the multimodal foundation of the Gemini 3 series, it combines high-precision reasoning across text, image, video, audio, and code with a 1M-token context window. Reasoning Details must be preserved when using multi-turn tool calling, see our docs here: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning. The 3.1 update introduces measurable gains in SWE benchmarks and real-world coding environments, along with stronger autonomous task execution in structured domains such as finance and spreadsheet-based workflows. Designed for advanced development and agentic systems, Gemini 3.1 Pro Preview improves long-horizon stability and tool orchestration while increasing token efficiency. It introduces a new medium thinking level to better balance cost, speed, and performance. The model excels in agentic coding, structured planning, multimodal analysis, and workflow automation, making it well-suited for autonomous agents, financial modeling, spreadsheet automation, and high-context enterprise tasks.

Mode chatTokenizer Gemini

Masukan digunakan untuk tujuan penyedia sendiri

Setidaknya satu penyedia model ini menggunakan masukanmu untuk tujuannya sendiri, misalnya untuk melatih model AI. Jangan memasukkan data pribadi pihak ketiga atau data sensitif. Kamu dapat mengajukan keberatan atas penggunaan ini kapan saja di pengaturan akunmu atau melalui "Kelola persetujuan" di chat.

Baca kebijakan privasi

Harga

Harga input
$0.30/ 1 J tokenDiskon 85%
Harga output
$1.79/ 1 J tokenDiskon 85%
Endpoint kompatibel gemini, openaiVendor Google

Waktu aktif

Performa

Memuat data performa...

Penggunaan & Peringkat

Memuat penggunaan...

Parameter didukung

Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.

ParameterPenyediaDefault
frequency_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
include_reasoningSemua penyedia-
max_tokensSemua penyedia-
presence_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
reasoningSemua penyedia-
reasoning_effortSemua penyedia-
repetition_penaltySebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
response_formatSemua penyedia-
seedSemua penyedia-
stopSemua penyedia-
structured_outputsSemua penyedia-
temperatureSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
tool_choiceSemua penyedia-
toolsSemua penyedia-
top_kSebagian penyediaTidak dikirim secara bawaan
top_pSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan

Pertanyaan yang sering diajukan

Model serupa