Z

Zhipu: glm-4.6

glm-4.6
204.8K konteks131.1K keluaranPenalaranAlatCacheTerstruktur
Dirilis Sep 30, 2025Batas pengetahuan Mar 2025Diperbarui Jun 18, 2026

Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex agentic tasks. Superior coding performance: The model achieves higher scores on code benchmarks and demonstrates better real-world performance in applications such as Claude Code、Cline、Roo Code and Kilo Code, including improvements in generating visually polished front-end pages. Advanced reasoning: GLM-4.6 shows a clear improvement in reasoning performance and supports tool use during inference, leading to stronger overall capability. More capable agents: GLM-4.6 exhibits stronger performance in tool using and search-based agents, and integrates more effectively within agent frameworks. Refined writing: Better aligns with human preferences in style and readability, and performs more naturally in role-playing scenarios.

Mode chatTokenizer OtherKuantisasi fp4Deprecation Oct 2026zai-org/GLM-4.6

Masukan digunakan untuk tujuan penyedia sendiri

Setidaknya satu penyedia model ini menggunakan masukanmu untuk tujuannya sendiri, misalnya untuk melatih model AI. Jangan memasukkan data pribadi pihak ketiga atau data sensitif. Kamu dapat mengajukan keberatan atas penggunaan ini kapan saja di pengaturan akunmu atau melalui "Kelola persetujuan" di chat.

Baca kebijakan privasi

Harga

Harga input
$1.10/ 1 J token
Harga output
$4.03/ 1 J token
Jendela konteks 204.8K tokenEndpoint kompatibel openaiVendor Zhipu

Waktu aktif

Performa

Memuat data performa...

Penggunaan & Peringkat

Memuat penggunaan...

Parameter didukung

Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.

ParameterPenyediaDefault
frequency_penaltySemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
include_reasoningSemua penyedia-
logit_biasSebagian penyedia-
max_tokensSemua penyedia-
min_pSebagian penyedia-
presence_penaltySemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
reasoningSemua penyedia-
repetition_penaltySemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
response_formatSemua penyedia-
seedSemua penyedia-
stopSemua penyedia-
structured_outputsSebagian penyedia-
temperatureSemua penyedia0.6
tool_choiceSemua penyedia-
toolsSemua penyedia-
top_kSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
top_pSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan

Pertanyaan yang sering diajukan

Model serupa