Zhipu: glm-5.3-flash
GLM-5.3-Flash is the first natively multimodal model in the GLM-5 series with 320B total parameters and 18B active parameters. It incorporates several architectural improvements over GLM-5.2 including a hybrid architecture, sharply reducing long-context serving costs while preserving precise long-context and Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) to further improve scaling efficiency.
Masukan digunakan untuk tujuan penyedia sendiri
Setidaknya satu penyedia model ini menggunakan masukanmu untuk tujuannya sendiri, misalnya untuk melatih model AI. Jangan memasukkan data pribadi pihak ketiga atau data sensitif. Kamu dapat mengajukan keberatan atas penggunaan ini kapan saja di pengaturan akunmu atau melalui "Kelola persetujuan" di chat.
Baca kebijakan privasiHarga
Waktu aktif
Performa
Penggunaan & Peringkat
Parameter didukung
Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.
| Parameter | Penyedia | Default |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Semua penyedia | - |
| include_reasoning | Semua penyedia | - |
| logit_bias | Sebagian penyedia | - |
| logprobs | Sebagian penyedia | - |
| max_tokens | Semua penyedia | - |
| min_p | Sebagian penyedia | - |
| parallel_tool_calls | Sebagian penyedia | - |
| presence_penalty | Semua penyedia | - |
| reasoning | Semua penyedia | - |
| reasoning_effort | Semua penyedia | - |
| repetition_penalty | Semua penyedia | - |
| response_format | Semua penyedia | - |
| seed | Semua penyedia | - |
| stop | Semua penyedia | - |
| structured_outputs | Semua penyedia | - |
| temperature | Semua penyedia | 1 |
| tool_choice | Semua penyedia | - |
| tools | Semua penyedia | - |
| top_k | Semua penyedia | - |
| top_logprobs | Sebagian penyedia | - |
| top_p | Semua penyedia | 0.95 |