M

Moonshot: kimi-k2.6:free

kimi-k2.6:free
262.1K konteks235.9K keluaranPenalaranAlatAlat paralelVisiCacheTerstruktur
Dirilis Apr 20, 2026Batas pengetahuan Dec 2025Diperbarui Jun 20, 2026

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

Mode chatTokenizer OtherKuantisasi int4Deprecation Apr 2027moonshotai/Kimi-K2.6

Semua penyedia model ini sedang sibuk saat ini

Setiap penyedia upstream telah mencapai batas lajunya. Model kembali otomatis begitu batasnya longgar, biasanya dalam hitungan jam. Coba lagi sebentar lagi atau beralih ke model lain.

Minta model ini di Discord

Masukan digunakan untuk tujuan penyedia sendiri

Setidaknya satu penyedia model ini menggunakan masukanmu untuk tujuannya sendiri, misalnya untuk melatih model AI. Jangan memasukkan data pribadi pihak ketiga atau data sensitif. Kamu dapat mengajukan keberatan atas penggunaan ini kapan saja di pengaturan akunmu atau melalui "Kelola persetujuan" di chat.

Baca kebijakan privasi

Harga

Harga input
$0.00/ 1 J token
Harga output
$0.00/ 1 J token
Jendela konteks 262.1K tokenEndpoint kompatibel openaiVendor Moonshot

Waktu aktif

Performa

Memuat data performa...

Penggunaan & Peringkat

Memuat penggunaan...

Parameter didukung

Semua penyedia = didukung oleh setiap upstream yang melayani model ini. Sebagian penyedia = tergantung upstream yang menangani permintaan. Bawaan = nilai yang dikirim saat Anda tidak mengaturnya.

ParameterPenyediaDefault
frequency_penaltySemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
include_reasoningSemua penyedia-
logit_biasSebagian penyedia-
logprobsSebagian penyedia-
max_tokensSemua penyedia-
min_pSebagian penyedia-
parallel_tool_callsSebagian penyedia-
presence_penaltySemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
reasoningSemua penyedia-
repetition_penaltySemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
response_formatSemua penyedia-
seedSemua penyedia-
stopSemua penyedia-
structured_outputsSemua penyedia-
temperatureSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
tool_choiceSemua penyedia-
toolsSemua penyedia-
top_kSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan
top_logprobsSebagian penyedia-
top_pSemua penyediaTidak dikirim secara bawaan

Pertanyaan yang sering diajukan

Model serupa