BAAI: bge-large-en-v1.5:free

bge-large-en-v1.5:free
512 contesto
Rilasciato Sep 12, 2023Aggiornato Sep 12, 2023

The bge-large-en-v1.5 embedding model maps English sentences, paragraphs, and documents into a 1024-dimensional dense vector space, delivering high-fidelity semantic embeddings optimized for semantic search, document retrieval, and downstream NLP tasks in English.

Modalità embedding

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Prezzi

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Prezzo di output
$0.00/ 1 M token
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Performance

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Utilizzo e classifica

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Domande frequenti

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