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Agnes AI
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism that reduces training and inference cost while preserving quality in long-context scenarios. A scalable reinforcement learning post-training framework further improves reasoning, with reported performance in the GPT-5 class, and the model has demonstrated gold-medal results on the 2025 IMO and IOI. V3.2 also uses a large-scale agentic task synthesis pipeline to better integrate reasoning into tool-use settings, boosting compliance and generalization in interactive environments. Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs
Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.
| Parametro | Provider | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alcuni provider | Non inviato per impostazione predefinita |
| include_reasoning | Tutti i provider | - |
| logit_bias | Alcuni provider | - |
| logprobs | Alcuni provider | - |
| max_tokens | Tutti i provider | - |
| min_p | Alcuni provider | - |
| presence_penalty | Alcuni provider | Non inviato per impostazione predefinita |
| reasoning | Tutti i provider | - |
| repetition_penalty | Alcuni provider | Non inviato per impostazione predefinita |
| response_format | Alcuni provider | - |
| seed | Alcuni provider | - |
| stop | Alcuni provider | - |
| structured_outputs | Alcuni provider | - |
| temperature | Tutti i provider | 1 |
| tool_choice | Alcuni provider | - |
| tools | Alcuni provider | - |
| top_k | Alcuni provider | Non inviato per impostazione predefinita |
| top_logprobs | Alcuni provider | - |
| top_p | Tutti i provider | 0.95 |