InclusionAI: ling-3.0-flash-vl:free
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
Tutti i provider di questo modello sono occupati al momento
Ogni provider a monte ha raggiunto il suo limite di velocità. Il modello torna automaticamente quando i limiti si allentano, di solito entro poche ore. Riprova tra poco o passa a un altro modello.
Richiedi questo modello su DiscordPrezzi
Disponibilità
Performance
Utilizzo e classifica
Parametri supportati
Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.
| Parametro | Provider | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Tutti i provider | - |
| include_reasoning | Tutti i provider | - |
| logit_bias | Tutti i provider | - |
| max_tokens | Tutti i provider | - |
| min_p | Tutti i provider | - |
| presence_penalty | Tutti i provider | - |
| reasoning | Tutti i provider | - |
| repetition_penalty | Tutti i provider | - |
| response_format | Tutti i provider | - |
| seed | Tutti i provider | - |
| stop | Tutti i provider | - |
| structured_outputs | Tutti i provider | - |
| temperature | Tutti i provider | - |
| tool_choice | Tutti i provider | - |
| tools | Tutti i provider | - |
| top_k | Tutti i provider | - |
| top_p | Tutti i provider | - |