Meta: llama-4-scout:free
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.
Prezzi
Statistiche rapide
Performance
Parametri supportati
Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.
| Parametro | Provider | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alcuni provider | - |
| logit_bias | Alcuni provider | - |
| max_tokens | Tutti i provider | - |
| min_p | Alcuni provider | - |
| presence_penalty | Alcuni provider | - |
| repetition_penalty | Alcuni provider | - |
| response_format | Alcuni provider | - |
| seed | Tutti i provider | - |
| stop | Tutti i provider | - |
| structured_outputs | Alcuni provider | - |
| temperature | Tutti i provider | - |
| tool_choice | Alcuni provider | - |
| tools | Alcuni provider | - |
| top_k | Alcuni provider | - |
| top_p | Tutti i provider | - |
Domande frequenti
Quanto costa llama-4-scout:free per 1M token?
L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.
Come accedo a llama-4-scout:free tramite API?
Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=llama-4-scout:free. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.
Qual è la finestra di contesto di llama-4-scout:free?
llama-4-scout:free supporta una finestra di contesto di 131.1K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.
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