MiniMax: minimax-m2.1:free

minimax-m2.1:free
1M contesto16.4K outputStrumentiCacheStrutturato
Rilasciato Dec 23, 2025Limite delle conoscenze 2025Aggiornato Dec 23, 2025

MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning, tool use, and multi-step task execution while maintaining low latency and deployment efficiency. The model excels in code generation, multi-file editing, compile-run-fix loops, and test-validated repair, showing strong results on SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench, and Terminal-Bench. It also performs competitively in agentic evaluations such as BrowseComp and GAIA, effectively handling long-horizon planning, retrieval, and recovery from execution errors. Benchmarked by Artificial Analysis, MiniMax-M2 ranks among the top open-source models for composite intelligence, spanning mathematics, science, and instruction-following. Its small activation footprint enables fast inference, high concurrency, and improved unit economics, making it well-suited for large-scale agents, developer assistants, and reasoning-driven applications that require responsiveness and cost efficiency. To avoid degrading this model's performance, MiniMax highly recommends preserving reasoning between turns. Learn more about using reasoning_details to pass back reasoning in our docs.

Modalità chatTokenizer OtherQuantizzazione fp8MiniMaxAI/MiniMax-M2.1

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Prezzi

Prezzo di input
$0.00/ 1 M token
Prezzo di output
$0.00/ 1 M token
Endpoint compatibili openaiProvider MiniMax

Performance

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Utilizzo e classifica

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Parametri supportati

Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.

ParametroProviderPredefinito
frequency_penaltyAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
include_reasoningTutti i provider-
max_tokensTutti i provider-
presence_penaltyAlcuni provider-
reasoningTutti i provider-
repetition_penaltyAlcuni provider-
response_formatTutti i provider-
seedAlcuni provider-
stopAlcuni provider-
temperatureTutti i provider1
tool_choiceTutti i provider-
toolsTutti i provider-
top_kAlcuni provider-
top_pTutti i provider0.9

Domande frequenti

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