Moonshot: kimi-k2-instruct:free
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
Tutti i provider di questo modello sono occupati al momento
Ogni provider a monte ha raggiunto il suo limite di velocità. Il modello torna automaticamente quando i limiti si allentano, di solito entro poche ore. Riprova tra poco o passa a un altro modello.
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Statistiche rapide
Performance
Parametri supportati
Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.
| Parametro | Provider | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Tutti i provider | - |
| max_tokens | Tutti i provider | - |
| presence_penalty | Tutti i provider | - |
| repetition_penalty | Tutti i provider | - |
| seed | Tutti i provider | - |
| stop | Tutti i provider | - |
| temperature | Tutti i provider | - |
| tool_choice | Tutti i provider | - |
| tools | Tutti i provider | - |
| top_k | Tutti i provider | - |
| top_p | Tutti i provider | - |
Domande frequenti
Quanto costa kimi-k2-instruct:free per 1M token?
L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.
Come accedo a kimi-k2-instruct:free tramite API?
Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=kimi-k2-instruct:free. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.
Qual è la finestra di contesto di kimi-k2-instruct:free?
kimi-k2-instruct:free supporta una finestra di contesto di 131.1K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.
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