Moonshot: kimi-k2.7-code:free

kimi-k2.7-code:free
262.1K contesto262.1K outputRagionamentoStrumentiStrumenti paralleliVisioneCacheStrutturato
Rilasciato Jun 12, 2026Aggiornato Jun 12, 2026

Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

Modalità chatTokenizer OtherQuantizzazione fp8moonshotai/Kimi-K2.7-Code

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Prezzi

Prezzo di input
$0.00/ 1 M token
Prezzo di output
$0.00/ 1 M token
Finestra di contesto 131.1K tokenEndpoint compatibili openaiProvider Moonshot

Performance

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Utilizzo e classifica

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Parametri supportati

Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.

ParametroProviderPredefinito
frequency_penaltyTutti i providerNon inviato per impostazione predefinita
include_reasoningTutti i provider-
logit_biasAlcuni provider-
logprobsAlcuni provider-
max_tokensTutti i provider-
min_pAlcuni provider-
parallel_tool_callsAlcuni provider-
presence_penaltyAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
reasoningTutti i provider-
reasoning_effortAlcuni provider-
repetition_penaltyAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
response_formatAlcuni provider-
seedAlcuni provider-
stopAlcuni provider-
structured_outputsAlcuni provider-
temperatureAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
tool_choiceTutti i provider-
toolsTutti i provider-
top_kAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
top_logprobsAlcuni provider-
top_pAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita

Domande frequenti

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