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OpenAI

o3-mini

OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the reasoning_effort parameter, which can be set to...

TextReasoningTools200KFilesCache
InputGratis
OutputGratis
Contesto200K
Endpointopenai

Capacità

RagionamentoStrumentiFileCacheStrutturato

Modalità

Input
textfile
Output
text

Statistiche rapide

Finestra di contesto200K
Output massimo100K
Modalitàchat
TokenizerGPT
Limite di conoscenza2023
Moderato

Performance

Caricamento dati di performance...

Parametri supportati

ParametroSemprePredefinito
frequency_penalty-(non inviare)
include_reasoning-
max_tokens-
presence_penalty-(non inviare)
reasoning-
repetition_penalty-(non inviare)
response_format-
seed-
structured_outputs-
temperature-(non inviare)
tool_choice-
tools-
top_k-(non inviare)
top_p-(non inviare)
§ 01

Prezzi

Prezzo di input$0.00 · 1M token
Prezzo di output$0.00 · 1M token
Finestra di contesto200K token
Endpoint compatibiliopenai
ProviderOpenAI
§ 02

Chiamare o3-mini dal tuo codice

Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Accedi per compilare automaticamente la tua chiave API

§ 03

Domande frequenti

Quanto costa o3-mini per 1M token?

L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.

Come accedo a o3-mini tramite API?

Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=o3-mini. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.

Qual è la finestra di contesto di o3-mini?

o3-mini supporta una finestra di contesto di 200K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.

§ 04

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