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qwen3-max-2025-09-23

Qwen3-Max is an updated release built on the Qwen3 series, offering major improvements in reasoning, instruction following, multilingual support, and long-tail knowledge coverage compared to the January 2025 version. It...

TextTools258KCache
Input$1.50/ 1M
Output$7.49/ 1M
Contesto258K
Endpointopenai, anthropic

Capacità

StrumentiCacheStrutturato

Modalità

Input
text
Output
text

Statistiche rapide

Finestra di contesto258K
Output massimo65.5K
Modalitàchat
TokenizerQwen3
Limite di conoscenza2025

Performance

Caricamento dati di performance...

Parametri supportati

ParametroSemprePredefinito
frequency_penalty-(non inviare)
logprobs-
max_tokens-
presence_penalty-
response_format-
seed-
structured_outputs-
temperature1
tool_choice-
tools-
top_logprobs-
top_p1
§ 01

Prezzi

Prezzo di input$1.50 · 1M token
Prezzo di output$7.49 · 1M token
Finestra di contesto258K token
Endpoint compatibiliopenai, anthropic
ProviderAlibaba
§ 02

Chiamare qwen3-max-2025-09-23 dal tuo codice

Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max-2025-09-23",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Accedi per compilare automaticamente la tua chiave API

§ 03

Domande frequenti

Quanto costa qwen3-max-2025-09-23 per 1M token?

L'input ha un prezzo di $1.50 per 1M token, l'output di $7.49 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.

Come accedo a qwen3-max-2025-09-23 tramite API?

Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=qwen3-max-2025-09-23. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.

Qual è la finestra di contesto di qwen3-max-2025-09-23?

qwen3-max-2025-09-23 supporta una finestra di contesto di 258K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.

§ 04

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