Z

Zhipu: glm-5.2

glm-5.2
1M contesto131.1K outputRagionamentoStrumentiStrumenti paralleliCacheStrutturato
Rilasciato Jun 16, 2026Aggiornato Aug 27, 2026

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering, and complex multi-step automation. Reasoning efforts high and xhigh are supported; xhigh maps to max reasoning. It is particularly strong at coding and tool use across long-running tasks, able to maintain engineering context and follow standards consistently through a full development workflow, from requirements to multi-platform deployment, in a single task.

Modalità chatTokenizer OtherQuantizzazione fp8zai-org/GLM-5.2

Input utilizzati per scopi propri dei fornitori

Almeno un fornitore di questo modello utilizza i tuoi input per scopi propri, ad esempio per addestrare modelli di IA. Non inserire dati personali di terzi né dati sensibili. Puoi opporti a questo utilizzo in qualsiasi momento nelle impostazioni del tuo account o tramite «Gestisci consensi» nella chat.

Leggi l'informativa sulla privacy

Prezzi

Prezzo di input
$0.03/ 1 M token98% di sconto
Prezzo di output
$0.10/ 1 M token98% di sconto
Endpoint compatibili openaiProvider Zhipu

Disponibilità

Performance

Caricamento dati di performance...

Utilizzo e classifica

Caricamento utilizzo...

Parametri supportati

Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.

ParametroProviderPredefinito
frequency_penaltyTutti i providerNon inviato per impostazione predefinita
include_reasoningTutti i provider-
logit_biasAlcuni provider-
logprobsTutti i provider-
max_tokensTutti i provider-
min_pAlcuni provider-
parallel_tool_callsAlcuni provider-
presence_penaltyTutti i providerNon inviato per impostazione predefinita
reasoningTutti i provider-
reasoning_effortTutti i provider-
repetition_penaltyTutti i providerNon inviato per impostazione predefinita
response_formatTutti i provider-
seedTutti i provider-
stopTutti i provider-
structured_outputsTutti i provider-
temperatureTutti i provider1
tool_choiceTutti i provider-
toolsTutti i provider-
top_kTutti i providerNon inviato per impostazione predefinita
top_logprobsTutti i provider-
top_pTutti i provider0.95

Domande frequenti

Modelli simili