Xiaomi: mimo-v2.5:free

mimo-v2.5:free
1M contesto131.1K outputRagionamentoStrumentiVisioneAudio inVideoCacheStrutturato
Rilasciato Apr 22, 2026Limite delle conoscenze 2026Aggiornato Apr 22, 2026

MiMo-V2.5 is the versatile, high-efficiency backbone of Xiaomi's 2.5-series AI ecosystem. While inheriting the "Harness-Awareness" architecture from the Pro version, MiMo-V2.5 is optimized for lower latency and extreme token efficiency in repetitive, high-frequency autonomous tasks. It excels at managing medium-to-long execution trajectories (up to 100+ tool calls) and maintaining precise context alignment. In comparative testing, it achieved a 50% reduction in token consumption compared to previous generation models like Muse Spark while maintaining superior task success rates. It is the ideal engine for 2026's decentralized AI micro-services and real-time coding assistants.

Modalità chatTokenizer OtherQuantizzazione fp8XiaomiMiMo/MiMo-V2.5

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Prezzi

Prezzo di input
$0.00/ 1 M token
Prezzo di output
$0.00/ 1 M token
Endpoint compatibili openaiProvider Xiaomi

Performance

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Utilizzo e classifica

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Parametri supportati

Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.

ParametroProviderPredefinito
frequency_penaltyAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
include_reasoningTutti i provider-
logit_biasAlcuni provider-
logprobsAlcuni provider-
max_tokensTutti i provider-
min_pAlcuni provider-
presence_penaltyAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
reasoningTutti i provider-
repetition_penaltyAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
response_formatTutti i provider-
seedAlcuni provider-
stopAlcuni provider-
structured_outputsAlcuni provider-
temperatureTutti i provider1
tool_choiceTutti i provider-
toolsTutti i provider-
top_kAlcuni providerNon inviato per impostazione predefinita
top_logprobsAlcuni provider-
top_pTutti i provider0.95

Domande frequenti

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