Zhipu: glm-4.5v
GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding, image Q&A, OCR, and document parsing, with strong gains in front-end web coding, grounding, and spatial reasoning. It offers a hybrid inference mode: a "thinking mode" for deep reasoning and a "non-thinking mode" for fast responses. Reasoning behavior can be toggled via the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs
Prezzi
Performance
Utilizzo e classifica
Parametri supportati
Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.
| Parametro | Provider | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alcuni provider | Non inviato per impostazione predefinita |
| include_reasoning | Tutti i provider | - |
| max_tokens | Tutti i provider | - |
| presence_penalty | Alcuni provider | - |
| reasoning | Tutti i provider | - |
| repetition_penalty | Alcuni provider | - |
| response_format | Tutti i provider | - |
| seed | Alcuni provider | - |
| stop | Alcuni provider | - |
| temperature | Tutti i provider | 0.75 |
| tool_choice | Tutti i provider | - |
| tools | Tutti i provider | - |
| top_k | Tutti i provider | - |
| top_p | Tutti i provider | Non inviato per impostazione predefinita |