Zhipu: glm-4.6v
glm-4.6v
128K contesto32.8K outputRagionamentoStrumentiStrumenti paralleliVisioneVideoCacheStrutturatoMsg sistema
Rilasciato Dec 8, 2025Aggiornato Dec 8, 2025
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts and charts directly as visual inputs, and integrates native multimodal function calling to connect perception with downstream tool execution. The model also enables interleaved image-text generation and UI reconstruction workflows, including screenshot-to-HTML synthesis and iterative visual editing.
Prezzi
Prezzo di input
$0.39/ 1 M token
Prezzo di output
$1.17/ 1 M token
Finestra di contesto 128K tokenEndpoint compatibili openaiProvider Zhipu
Performance
Caricamento dati di performance...
Utilizzo e classifica
Caricamento utilizzo...
Parametri supportati
Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.
| Parametro | Provider | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Alcuni provider | Non inviato per impostazione predefinita |
| include_reasoning | Tutti i provider | - |
| max_tokens | Tutti i provider | - |
| presence_penalty | Alcuni provider | - |
| reasoning | Tutti i provider | - |
| repetition_penalty | Alcuni provider | - |
| response_format | Alcuni provider | - |
| seed | Alcuni provider | - |
| stop | Alcuni provider | - |
| temperature | Tutti i provider | 0.8 |
| tool_choice | Tutti i provider | - |
| tools | Tutti i provider | - |
| top_k | Tutti i provider | - |
| top_p | Tutti i provider | 0.6 |