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ModelliZhipurunpod/glm-4.7-flash:free
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Zhipu: runpod/glm-4.7-flash:free

runpod/glm-4.7-flash:free
128K contesto131.1K outputRagionamentoStrumentiCacheStrutturato
Rilasciato Dec 1, 2025Limite delle conoscenze Oct 2025Aggiornato Dec 1, 2025

GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.

Modalità chatTokenizer OtherQuantizzazione bf16zai-org/GLM-4.7-Flash
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Prezzi

Prezzo di input
$0.00/ 1 M token
Prezzo di output
$0.00/ 1 M token
Finestra di contesto 203K tokenEndpoint compatibili openaiProvider Zhipu

Disponibilità

Performance

Caricamento dati di performance...

Utilizzo e classifica

Caricamento utilizzo...

Parametri supportati

Tutti i provider = supportato da ogni upstream che serve questo modello. Alcuni provider = dipende dall'upstream che gestisce la richiesta. Predefinito = il valore inviato quando non lo imposti.

ParametroProviderPredefinito
frequency_penaltyTutti i providerNon inviato per impostazione predefinita
include_reasoningTutti i provider-
logit_biasAlcuni provider-
logprobsAlcuni provider-
max_tokensTutti i provider-
min_pAlcuni provider-
presence_penaltyTutti i provider-
reasoningTutti i provider-
repetition_penaltyAlcuni provider-
response_formatTutti i provider-
seedAlcuni provider-
stopTutti i provider-
structured_outputsAlcuni provider-
temperatureTutti i provider1
tool_choiceTutti i provider-
toolsTutti i provider-
top_kTutti i provider-
top_logprobsAlcuni provider-
top_pTutti i provider0.95

Domande frequenti

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