Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K 컨텍스트8.2K 출력도구비전구조화
출시일 Apr 5, 2025지식 기준일 2024업데이트됨 Apr 5, 2025

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

모드 chat토크나이저 Llama4양자화 bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

요금

입력 가격
$0.00/ 100만 토큰
출력 가격
$0.00/ 100만 토큰
컨텍스트 윈도우 131.1K 토큰호환 엔드포인트 openai공급자 Meta

성능

성능 데이터 로딩 중...

사용량 및 순위

사용량 불러오는 중...

지원 파라미터

모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.

파라미터프로바이더기본값
frequency_penalty일부 프로바이더-
logit_bias일부 프로바이더-
max_tokens모든 프로바이더-
min_p일부 프로바이더-
presence_penalty일부 프로바이더-
repetition_penalty일부 프로바이더-
response_format일부 프로바이더-
seed모든 프로바이더-
stop모든 프로바이더-
structured_outputs일부 프로바이더-
temperature모든 프로바이더-
tool_choice일부 프로바이더-
tools일부 프로바이더-
top_k일부 프로바이더-
top_p모든 프로바이더-

자주 묻는 질문

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