Meta: llama-4-scout:free
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.
요금
성능
사용량 및 순위
지원 파라미터
모든 프로바이더 = 이 모델을 제공하는 모든 업스트림에서 지원됩니다. 일부 프로바이더 = 요청을 처리하는 업스트림에 따라 다릅니다. 기본값 = 설정하지 않았을 때 전송되는 값입니다.
| 파라미터 | 프로바이더 | 기본값 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| logit_bias | 일부 프로바이더 | - |
| max_tokens | 모든 프로바이더 | - |
| min_p | 일부 프로바이더 | - |
| presence_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| repetition_penalty | 일부 프로바이더 | - |
| response_format | 일부 프로바이더 | - |
| seed | 모든 프로바이더 | - |
| stop | 모든 프로바이더 | - |
| structured_outputs | 일부 프로바이더 | - |
| temperature | 모든 프로바이더 | - |
| tool_choice | 일부 프로바이더 | - |
| tools | 일부 프로바이더 | - |
| top_k | 일부 프로바이더 | - |
| top_p | 모든 프로바이더 | - |