DeepSeek: deepseek-r1-distill-qwen-7b:free
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B is a 7 billion parameter dense language model distilled from DeepSeek-R1, leveraging reinforcement learning-enhanced reasoning data generated by DeepSeek's larger models. The distillation process transfers advanced reasoning, math, and code capabilities into a smaller, more efficient model architecture based on Qwen2.5-Math-7B. This model demonstrates strong performance across mathematical benchmarks (92.8% pass@1 on MATH-500), coding tasks (Codeforces rating 1189), and general reasoning (49.1% pass@1 on GPQA Diamond), achieving competitive accuracy relative to larger models while maintaining smaller inference costs.
Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci
Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.
Poproś o ten model na Discordzie