Google: gemini-3-pro-preview
Gemini 3 Pro is Google’s flagship frontier model for high-precision multimodal reasoning, combining strong performance across text, image, video, audio, and code with a 1M-token context window. Reasoning Details must be preserved when using multi-turn tool calling, see our docs here: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning-blocks. It delivers state-of-the-art benchmark results in general reasoning, STEM problem solving, factual QA, and multimodal understanding, including leading scores on LMArena, GPQA Diamond, MathArena Apex, MMMU-Pro, and Video-MMMU. Interactions emphasize depth and interpretability: the model is designed to infer intent with minimal prompting and produce direct, insight-focused responses. Built for advanced development and agentic workflows, Gemini 3 Pro provides robust tool-calling, long-horizon planning stability, and strong zero-shot generation for complex UI, visualization, and coding tasks. It excels at agentic coding (SWE-Bench Verified, Terminal-Bench 2.0), multimodal analysis, and structured long-form tasks such as research synthesis, planning, and interactive learning experiences. Suitable applications include autonomous agents, coding assistants, multimodal analytics, scientific reasoning, and high-context information processing.
Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci
Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.
Poproś o ten model na DiscordzieDane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców
Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.
Przeczytaj politykę prywatności