Google: gemini-embedding-001
gemini-embedding-001
2K kontekst2.0K wyjścieNarzędzia
Wydano May 20, 2025Zaktualizowano May 20, 2025
The first professional text embedding model in the Google Gemini family. Utilizing Matryoshka Representation Learning (MRL), it allows developers to flexibly adjust output dimensions. It excels in multilingual support (100+ languages) and long-context retrieval, serving as a core component for RAG systems and semantic search.
Tryb embedding
Cennik
Cena wejścia
$0.11/ 1 mln tokenów$0.1528% taniej
Cena wyjścia
$0.11/ 1 mln tokenów$0.1528% taniej
Okno kontekstu 2K tokenówKompatybilne endpointy openai, geminiDostawca Google
Wydajność
Ładowanie danych wydajności...
Użycie i ranking
Ładowanie użycia...