I
InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
262.1K kontekst32.8K wyjścieRozumowanieNarzędziaCacheStrukturalne
Wydano Jul 23, 2026Zaktualizowano Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
Cennik
Cena wejścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Okno kontekstu 262.1K tokenówKompatybilne endpointy openaiDostawca InclusionAI
Czas dostępności
Wydajność
Ładowanie danych wydajności...
Użycie i ranking
Ładowanie użycia...
Obsługiwane parametry
Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.
| Parametr | Dostawcy | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| include_reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| logit_bias | Wszyscy dostawcy | - |
| logprobs | Wszyscy dostawcy | - |
| max_tokens | Wszyscy dostawcy | - |
| min_p | Wszyscy dostawcy | - |
| presence_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| repetition_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| response_format | Wszyscy dostawcy | - |
| seed | Wszyscy dostawcy | - |
| stop | Wszyscy dostawcy | - |
| temperature | Wszyscy dostawcy | - |
| tool_choice | Wszyscy dostawcy | - |
| tools | Wszyscy dostawcy | - |
| top_k | Wszyscy dostawcy | - |
| top_logprobs | Wszyscy dostawcy | - |
| top_p | Wszyscy dostawcy | - |