Liquid: lfm-3-1.7b
A compact 1.7B-parameter text model with a 256K-token context, post-trained for agents, tool calling, and structured outputs. It reasons before it answers. Prompts and outputs may be retained and used to train Liquid models.
Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci
Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.
Poproś o ten model na DiscordzieDane wejściowe wykorzystywane do własnych celów dostawców
Co najmniej jeden dostawca tego modelu wykorzystuje Twoje dane wejściowe do własnych celów, na przykład do trenowania modeli AI. Nie wprowadzaj danych osobowych osób trzecich ani danych wrażliwych. W każdej chwili możesz sprzeciwić się temu wykorzystaniu w ustawieniach konta lub przez „Zarządzaj zgodami” w czacie.
Przeczytaj politykę prywatnościCennik
Czas dostępności
Wydajność
Użycie i ranking
Obsługiwane parametry
Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.
| Parametr | Dostawcy | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| include_reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| logprobs | Wszyscy dostawcy | - |
| max_completion_tokens | Wszyscy dostawcy | - |
| max_tokens | Wszyscy dostawcy | - |
| min_p | Wszyscy dostawcy | - |
| presence_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| reasoning | Wszyscy dostawcy | - |
| repetition_penalty | Wszyscy dostawcy | 1.1 |
| response_format | Wszyscy dostawcy | - |
| seed | Wszyscy dostawcy | - |
| stop | Wszyscy dostawcy | - |
| structured_outputs | Wszyscy dostawcy | - |
| temperature | Wszyscy dostawcy | 0.1 |
| tool_choice | Wszyscy dostawcy | - |
| tools | Wszyscy dostawcy | - |
| top_k | Wszyscy dostawcy | 50 |
| top_logprobs | Wszyscy dostawcy | - |
| top_p | Wszyscy dostawcy | - |
Często zadawane pytania
Używaj lfm-3-1.7b w
Podobne modele
Bazowy URL
https://api.unorouter.com/v1Wywołaj lfm-3-1.7b:free że swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
curl https://api.unorouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lfm-3-1.7b:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'