Meta: llama-4-scout:free
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.
Cennik
Wydajność
Użycie i ranking
Obsługiwane parametry
Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.
| Parametr | Dostawcy | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Niektórzy dostawcy | - |
| logit_bias | Niektórzy dostawcy | - |
| max_tokens | Wszyscy dostawcy | - |
| min_p | Niektórzy dostawcy | - |
| presence_penalty | Niektórzy dostawcy | - |
| repetition_penalty | Niektórzy dostawcy | - |
| response_format | Niektórzy dostawcy | - |
| seed | Wszyscy dostawcy | - |
| stop | Wszyscy dostawcy | - |
| structured_outputs | Niektórzy dostawcy | - |
| temperature | Wszyscy dostawcy | - |
| tool_choice | Niektórzy dostawcy | - |
| tools | Niektórzy dostawcy | - |
| top_k | Niektórzy dostawcy | - |
| top_p | Wszyscy dostawcy | - |