M

Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K kontekst8.2K wyjścieNarzędziaWizjaStrukturalne
Wydano Apr 5, 2025Granica wiedzy Aug 2024Zaktualizowano Sep 21, 2026

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

Tryb chatTokenizer Llama4Kwantyzacja bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci

Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.

Poproś o ten model na Discordzie

Cennik

Cena wejścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Okno kontekstu 128K tokenówKompatybilne endpointy openaiDostawca Meta

Czas dostępności

Wydajność

Ładowanie danych wydajności...

Użycie i ranking

Ładowanie użycia...

Obsługiwane parametry

Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.

ParametrDostawcyDomyślne
frequency_penaltyWszyscy dostawcy-
logit_biasNiektórzy dostawcy-
max_tokensWszyscy dostawcy-
min_pNiektórzy dostawcy-
presence_penaltyWszyscy dostawcy-
repetition_penaltyWszyscy dostawcy-
response_formatNiektórzy dostawcy-
seedWszyscy dostawcy-
stopWszyscy dostawcy-
structured_outputsWszyscy dostawcy-
temperatureWszyscy dostawcy-
tool_choiceNiektórzy dostawcy-
toolsNiektórzy dostawcy-
top_kWszyscy dostawcy-
top_pWszyscy dostawcy-

Często zadawane pytania

Podobne modele