Meta: llama-4-scout:free
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.
Wszyscy dostawcy tego modelu są teraz zajęci
Każdy dostawca nadrzędny osiągnął swój limit szybkości. Model wraca automatycznie, gdy limity ustąpią, zwykle w ciągu kilku godzin. Spróbuj ponownie za chwilę albo przełącz się na inny model.
Poproś o ten model na DiscordzieCennik
Czas dostępności
Wydajność
Użycie i ranking
Obsługiwane parametry
Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.
| Parametr | Dostawcy | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| logit_bias | Niektórzy dostawcy | - |
| max_tokens | Wszyscy dostawcy | - |
| min_p | Niektórzy dostawcy | - |
| presence_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| repetition_penalty | Wszyscy dostawcy | - |
| response_format | Niektórzy dostawcy | - |
| seed | Wszyscy dostawcy | - |
| stop | Wszyscy dostawcy | - |
| structured_outputs | Wszyscy dostawcy | - |
| temperature | Wszyscy dostawcy | - |
| tool_choice | Niektórzy dostawcy | - |
| tools | Niektórzy dostawcy | - |
| top_k | Wszyscy dostawcy | - |
| top_p | Wszyscy dostawcy | - |