M

Meta: muse-spark-1.2:free

muse-spark-1.2:free
1M kontekst131.1K wyjścieRozumowanieNarzędziaRównoległe narzędziaWizjaAudio weWideoPlikiCacheStrukturalneWyszukiwanie webWiad. systemowa
Wydano Aug 5, 2026Zaktualizowano Aug 20, 2026

Muse Spark 1.2 is a reasoning model from Meta, designed for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context window. The model is built to support multi-agent workflows, whether as either a main agent that plans and delegates or as a subagent executing in parallel. It works across multiple coding harnesses and supports structured output, parallel function calling, and configurable reasoning effort. In Meta’s testing, it performs well on multi-file refactors, extended debugging sessions, whole-repository generation, and tasks that stretch well past a single prompt.

Tryb chatTokenizer OtherPoziomy rozumowania minimal, maxModerowane

Cennik

Cena wejścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Cena wyjścia
$0.00/ 1 mln tokenów
Kompatybilne endpointy openaiDostawca Meta

Czas dostępności

Wydajność

Ładowanie danych wydajności...

Użycie i ranking

Ładowanie użycia...

Obsługiwane parametry

Wszyscy dostawcy = obsługiwany przez każdy upstream serwujący ten model. Niektórzy dostawcy = zależy od upstreamu obsługującego żądanie. Domyślnie = wartość wysyłana, gdy nic nie ustawisz.

ParametrDostawcyDomyślne
include_reasoningWszyscy dostawcy-
max_tokensWszyscy dostawcy-
reasoningWszyscy dostawcy-
reasoning_effortWszyscy dostawcy-
repetition_penaltyWszyscy dostawcy-
response_formatWszyscy dostawcy-
structured_outputsWszyscy dostawcy-
temperatureWszyscy dostawcy-
tool_choiceWszyscy dostawcy-
toolsWszyscy dostawcy-
top_kWszyscy dostawcy-
top_pWszyscy dostawcy-

Często zadawane pytania

Podobne modele